Ist es ratsam, nach über 3 Jahren als C # -Entwickler ein BI-Entwickler zu werden?

Danke für A2A. Ich habe in einigen Projekten gearbeitet, für die neben C # -Kenntnissen auch umfangreiche BI-Kenntnisse erforderlich waren.

  1. Eine Suchanwendung über einen in SSAS integrierten Data Mart, um Eingabeparameter für eine andere MDX-Abfrage bereitzustellen, die Daten von demselben Data Mart liest. Ich habe die Anwendung C # und XML entwickelt.
  2. Beim Aufbau eines Webanalysetools zur Anzeige von Daten in grafischem Format in verschiedenen Dimensionen wurden zusätzliche Funktionen in die Daten in hiearchy eingearbeitet und Filter in den Daten angewendet. Diese Anwendung wurde auch in einer dreischichtigen Architektur entwickelt, nämlich einer Web-Service-Schicht, die die Daten aus dem SSAS-Cube liest. Eine mittlere Ebene für die Schnittstelle zwischen Webdienst und Benutzeroberfläche und schließlich die Benutzeroberflächenebene für die Anzeige der Daten. Sowohl die mittlere als auch die Serviceschicht wurden in c # geschrieben.

Als C # -Entwickler habe ich festgestellt, dass es effizient ist, mit dieser Programmiersprache eine Verbindung zum MSBI-Stack herzustellen. Wenn Sie also im MSBI-Stack arbeiten, ist die Kenntnis von C # definitiv ein zusätzlicher Vorteil.

Absolut … aber dann bin ich voreingenommen! Ich finde BI faszinierend.

Der Übergang von C # zu BI kann natürlich und recht einfach sein, wenn Sie viel Back-End-Arbeit in C # erledigen. Wenn Sie gute Kenntnisse in SQL und / oder MDX haben, haben Sie einen guten Start. Noch besser, wenn Sie Datenmodelle erstellt haben.

Wenn Sie in diesen Bereichen Mangel haben, prüfen Sie, ob Sie ein Projekt mit Back-End-Arbeit finden können. Oder holen Sie sich die Entwicklerversion von SQL Server 2014 für rund 65 US-Dollar. Es enthält eine Entwicklerlizenz und die vollständige Enterprise-Version von SQL Server, einschließlich SSIS und SSAS. Dann können Sie mit der ETL- und OLAP-Datenbanktechnologie und sogar mit Predictive Analytics experimentieren.

Ohne das Data Warehouse Toolkit: Der vollständige Leitfaden zur dimensionalen Modellierung: 9780471200246: Computer Science Books @ Amazon.com ist kein Einstieg in BI vollständig

Ralph Kimball ist ein Genie und macht das Lernen angenehm.


Viel Glück!

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